| 基于距离最近原则的微多普勒曲线分离和特征提取 |
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| 引用本文： | 罗亚宗,冯有前,李 松,张 栋,岳韶华.基于距离最近原则的微多普勒曲线分离和特征提取[J].科学技术与工程,2014,14(30). |
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| 作者姓名： | 罗亚宗 冯有前 李 松 张 栋 岳韶华 |
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| 作者单位： | 1. 空军工程大学防空反导学院,西安,710051
2. 空军工程大学理学院,西安,710051 |
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| 基金项目： | 国家自然科学基金资助项目(61372166)；国家自然科学青年科学基金资助项目(61102109) |
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| 摘 要： | 为了分离微动目标的微多普勒曲线,提取有效的特征参数,提出了一种基于距离最近原则的微多普勒曲线分离和特征提取方法。首先建立了双基地雷达滑动散射点的微动模型,分析了微多普勒特性,然后采用Hough变换剔除锥顶正弦曲线,通过距离最近原则分离出锥底散射点的非正弦微多普勒曲线,对分离出的非正弦曲线求最大值和最小值计算出振幅。通过仿真,验证了该方法的有效性。
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| 关 键 词： | 时间距离像 距离最近原则 曲线分离 特征提取 |
| 收稿时间： | 2014/5/14 0:00:00 |
| 修稿时间： | 2014/6/26 0:00:00 |
Micro-Doppler Curve Separation and Feature Extraction Based on the Principle of the Closest Distance |
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| LUO Ya-zong,FENG You-qian,LI Song,ZHANG Dong and YUE Shao-hua.Micro-Doppler Curve Separation and Feature Extraction Based on the Principle of the Closest Distance[J].Science Technology and Engineering,2014,14(30). |
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| Authors: | LUO Ya-zong FENG You-qian LI Song ZHANG Dong and YUE Shao-hua |
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| Institution: | Science Collgeg,Air Force Engineering University,Air and Missile Defense College,Air Force Engineering University,Air and Missile Defense College,Air Force Engineering University,Air and Missile Defense College,Air Force Engineering University |
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| Abstract: | |
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| Keywords: | time-range profile the principle of the closest distance curve separation feature extraction |
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