| 伊通盆地梁家构造带永二段储层流体识别研究 |
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| 引用本文： | 邓亚梅,胡望水,周琪,张琼,杨子萱.伊通盆地梁家构造带永二段储层流体识别研究[J].科学技术与工程,2016,16(35). |
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| 作者姓名： | 邓亚梅 胡望水 周琪 张琼 杨子萱 |
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| 作者单位： | 长江大学油气资源与勘探技术教育部重点实验室,长江大学油气资源与勘探技术教育部重点实验室,中国石油吉林油田分公司勘探开发研究院,长江大学油气资源与勘探技术教育部重点实验室,长江大学油气资源与勘探技术教育部重点实验室 |
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| 摘 要： | 在重力流成因的湖泊近岸水下扇、扇三角洲和滨浅湖沉积环境下,伊通盆地梁家构造带永二段储层呈现砂岩相变快、物性变化大、地层水矿化度高、非均质性强的特点。由于地质条件的复杂,低阻油气层、高阻水层普遍存在,导致研究区流体性质的识别难度加大,易造成油气水层在测井解释上的误判。为了能够提高测井解释符合率,采用交会图法和BP神经网络法对研究区岩性进行精细识别,符合率均达到了90%以上。通过分析本区储层四性关系,结合相渗资料,建立了泥质含量、物性、束缚水饱和度解释模型。在分析地层水性质的基础上,提出利用常规测井结合阵列感应测井、饱和度图版法识别流体的方法,较为准确的识别研究区油气水层,综合显示:油气层含油饱和度下限为30%,电阻率综合识别参数下限为8Ω·m,声波时差大于235μs/m;油气水层含油饱和度下限为40%,电阻率综合识别参数下限为23Ω·m,声波时差大于229μs/m;油水层含油饱和度下限为50%,电阻率综合识别参数下限为40Ω·m,声波时差大于240μs/m。解释结果与试油结论高度一致,证实了方法的可靠性。
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| 关 键 词： | 岩性识别 BP神经网络 流体识别 测井解释 阵列感应测井 伊通盆地 |
| 收稿时间： | 2016/7/19 0:00:00 |
| 修稿时间： | 2016/7/19 0:00:00 |
Fluid identification study on Yong2 reservoir of Liangjia structural belt in Yitong Basin |
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| DENG Yamei,ZHOU Qi,ZhANG Qiong and YANG Zixuan.Fluid identification study on Yong2 reservoir of Liangjia structural belt in Yitong Basin[J].Science Technology and Engineering,2016,16(35). |
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| Authors: | DENG Yamei ZHOU Qi ZhANG Qiong and YANG Zixuan |
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| Abstract: | |
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| Keywords: | lithology identification BP neural network fluid identification logging interpretation High Definition Induction Logging(HDIL) Yitong Basin |
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