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不完全数据情形下指数分布参数的最大似然估计
引用本文:李雪芳.不完全数据情形下指数分布参数的最大似然估计[J].科学技术与工程,2010(32).
作者姓名:李雪芳
作者单位:暨南大学经济学院统计系
摘    要:处理生存分析观测数据使用的参数估计方法有很多,极大似然估计法是最常见的一种估计方法。当寿命分布为指数分布时,本文给出了定时截尾数据、定数截尾数据情形的极大似然估计,以及随机右删失下参数极大似然估计的一般表达式。此外,论文还提出了分组数据场合参数极大似然估计的图解求法。

关 键 词:指数分布  定时截尾数据  定数截尾数据  分组数据  极大似然估计
收稿时间:8/3/2010 4:21:37 PM
修稿时间:9/7/2010 10:27:29 PM

Maximum likelihood estimation of the Exponential distribution based on incomplete sample
lixuefang.Maximum likelihood estimation of the Exponential distribution based on incomplete sample[J].Science Technology and Engineering,2010(32).
Authors:lixuefang
Abstract:There are many methods to deal with measuring data in survival analysis. Maximum likelihood estimation is the most popular one. Under exponential distribution, maximum likelihood estimators of the parameter for Type-I censored data and Type-II censored data are obtained, and a general expression of maximum likelihood estimator for right randomly censoring data is also derived. Moreover, we develop a graphical method to solve maximum likelihood estimation of paremeter for Packet censored data.
Keywords:Exponential distribution Type-I censored data Type-II censored data  Packet censored data  Maximum likelihood estimation
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