| 基于OLS动态模糊神经网络结构研究 |
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| 引用本文： | 卞立兵,邓辉文.基于OLS动态模糊神经网络结构研究[J].科学技术与工程,2011,11(3). |
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| 作者姓名： | 卞立兵 邓辉文 |
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| 作者单位： | 1. 西南大学计算机与信息科学学院,重庆,400715
2. 西南大学逻辑与智能研究中心,重庆,400715 |
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| 摘 要： | 最小正交二乘算法(OLS)采用正交化方法,独立计算回归算子对输出的贡献进行动态模糊神经网络基函数的中心的选取, 对网络结构进行调整产生的扰动比较小. 仿真实验表明,该方法较其他方法构造的网络系统更适合于实时领域.
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| 关 键 词： | 动态模糊神经网络 最小正交二乘法 函数逼近 |
| 收稿时间： | 2010/10/29 0:00:00 |
| 修稿时间： | 2010/11/24 0:00:00 |
Research Of Dynamic Fuzzy Neural Network Structure Base On OLS |
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| BianLibing and DengHuiWen.Research Of Dynamic Fuzzy Neural Network Structure Base On OLS[J].Science Technology and Engineering,2011,11(3). |
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| Authors: | BianLibing and DengHuiWen |
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| Institution: | Institute of Logic and Intelligence, Southwest China University |
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| Abstract: | Orthogonal least squares algorithm (OLS) using the orthogonal method, independent calculation the return on the output of the operator contribution to select the center of basis function of dynamic fuzzy neural network, adjustments in the network structure of the disturbance is relatively small. Simulation results show that the method over other methods of construction of the network system is more suitable for real-time field |
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| Keywords: | DFNN OLS Function Approximation |
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