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车辆行驶状态无迹卡尔曼软测量
引用本文:郝亮.车辆行驶状态无迹卡尔曼软测量[J].科学技术与工程,2019,19(34):382-386.
作者姓名:郝亮
作者单位:辽宁工业大学汽车与交通工程学院,锦州121001
基金项目:国家自然科学基金资助项目(50875041),辽宁省教育厅重大科技平台科技项目(JP2016011)。
摘    要:为了有效解决电动汽车在行驶过程中的车速、质心侧偏角和横摆角速度等参数低成本测量的问题,采用无迹卡尔曼搭建了软测量算法,该算法充分考虑了电动汽车非线性的车辆运动状态估计,对于轮胎侧向力的估计采用非线性的魔术轮胎模型。最终,通过联合仿真实验方法验证了所建立的软测量算法能够准确、实时地估计出电动汽车的运动参数。

关 键 词:电动汽车  低成本测量  无迹卡尔曼  软测量算法  魔术轮胎模型  联合仿真
收稿时间:2019/1/2 0:00:00
修稿时间:2019/4/26 0:00:00

Vehicle Driving State Unscented Kalman Filter soft computing
Institution:Automobile & Traffic Engineering College, Liaoning University of Technology
Abstract:
Keywords:Electric vehicle  low-cost measurement  unscented kalman filter  soft computing algorithm  Dugoff tire model  co-simulation
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