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车辆行驶状态无迹卡尔曼软测量
引用本文:
郝亮.车辆行驶状态无迹卡尔曼软测量[J].科学技术与工程,2019,19(34):382-386.
作者姓名:
郝亮
作者单位:
辽宁工业大学汽车与交通工程学院,锦州121001
基金项目:
国家自然科学基金资助项目(50875041),辽宁省教育厅重大科技平台科技项目(JP2016011)。
摘 要:
为了有效解决电动汽车在行驶过程中的车速、质心侧偏角和横摆角速度等参数低成本测量的问题,采用无迹卡尔曼搭建了软测量算法,该算法充分考虑了电动汽车非线性的车辆运动状态估计,对于轮胎侧向力的估计采用非线性的魔术轮胎模型。最终,通过联合仿真实验方法验证了所建立的软测量算法能够准确、实时地估计出电动汽车的运动参数。
关 键 词:
电动汽车
低成本测量
无迹卡尔曼
软测量算法
魔术轮胎模型
联合仿真
收稿时间:
2019/1/2 0:00:00
修稿时间:
2019/4/26 0:00:00
Vehicle Driving State Unscented Kalman Filter soft computing
Institution:
Automobile & Traffic Engineering College, Liaoning University of Technology
Abstract:
Keywords:
Electric vehicle
low-cost measurement
unscented kalman filter
soft computing algorithm
Dugoff tire model
co-simulation
本文献已被
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