| 车牌识别系统中的关键技术研究 |
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| 引用本文： | 张会敏,谢泽奇,段银田,张云龙.车牌识别系统中的关键技术研究[J].科学技术与工程,2013,13(36). |
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| 作者姓名： | 张会敏 谢泽奇 段银田 张云龙 |
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| 作者单位： | 1.郑州大学西亚斯国际学院 2.郑州大学河南省信息网络重点开放实验室,郑州大学西亚斯国际学院,郑州大学河南省信息网络重点开放实验室,郑州大学西亚斯国际学院 |
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| 基金项目： | 河南省科技厅科技攻关项目 |
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| 摘 要： | 针对目前车牌识别系统中的多项关键技术做了改进。车牌识别系统主要包括车牌定位、字符分割和字符识别。首先提出了基于图像转换和数学形态学的车牌定位技术；然后结合垂直投影和连通域算法对车牌进行字符分割；最后采用13点特征法提取字符特征和改进BP网络神经算法对车牌字符进行识别。实验结果表明,本算法能大大提高了车牌识别系统的准确性和鲁棒性，具有较强的实用性。
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| 关 键 词： | 车牌识别 车牌定位 字符分隔 字符识别 神经网络 |
| 收稿时间： | 2013/7/15 0:00:00 |
| 修稿时间： | 2013/7/15 0:00:00 |
Study of Key Technology in License Plate Recognition System |
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| Zhang Huimin,Xie Zeqi,duanyintian and Zhang Yunlong.Study of Key Technology in License Plate Recognition System[J].Science Technology and Engineering,2013,13(36). |
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| Authors: | Zhang Huimin Xie Zeqi duanyintian and Zhang Yunlong |
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| Institution: | Henan Provincial Key Lab on Information Networking,Zhengzhou University, |
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| Abstract: | A number of key technologiesfor the license plate recognition system have been improved in this paper. The license plate recognition systemmainly includesthe locating ofthelicense plate, the character segmentationand the character recognition. Firstly,license platepositioning technologybasedonimageconversionand mathematical morphology is proposed.And then,thecombinationofthe vertical projection oftheconnected domainalgorithmis used forlicense platecharacter segmentation.Finally, the13-point feature characterfeatureextractionandimproved BPnetwork neuralalgorithmis used for theidentification of license platecharacters. Experimental results show thatthealgorithmcangreatly improvethe accuracy androbustnessoflicense plate recognition system, with a strong practical. |
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| Keywords: | License plate recognition License plate location Characters separated Character Recognition Neural network |
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