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基于BP神经网络的PID在压延机温度控制系统中的应用
引用本文:孙朕,李泉溪.基于BP神经网络的PID在压延机温度控制系统中的应用[J].科学技术与工程,2011(25):6091-6094.
作者姓名:孙朕  李泉溪
作者单位:1. 河南理工大学计算机科学与技术学院
2. 电气工程与自动化学院,焦作,454003
3. 风神轮胎股份有限公司,焦作,454003
基金项目:河南省教育厅自然科学研究资助计划项目(2008B510005)
摘    要:针对风神轮胎股份有限公司压延机辊筒温度控制以及传统PID控制存在的设计复杂、控制精度较差和参数值实时更新复杂等问题,对压延机辊筒温度提出了一种基于BP神经网络的PID控制方法,并进行了计算机控制系统设计。对子午线轮胎生产中压延机辊筒的温控试验结果表明,该PID控制系统逼近精度高、适应性好,取得较满意的效果。

关 键 词:BP神经网络  自适应PID控制  压延机  温度控制
收稿时间:2011/4/27 0:00:00
修稿时间:2011/4/27 0:00:00

Temperature Control System of Calender Roller Based on BP Neural Network PID
sunzhen and liquanxi.Temperature Control System of Calender Roller Based on BP Neural Network PID[J].Science Technology and Engineering,2011(25):6091-6094.
Authors:sunzhen and liquanxi
Institution:3(School of Computer Science & Technology1,School of Electrical Engineering& Automation2,Henan Polytechnic University,Jiaozuo 454003,P.R.China;Fengsheng Tire Limited Company3,Jiaozuo 454003,P.R.China)
Abstract:A PID control method based on BP neural network was proposed, aimming at the temperature control of rollers for calender in Fengsheng Tire Limited Company and the limitations of the conventional PID control which resulted from complicated design, the poorer control accuracy and real-time update complicated parameter. The computer control system was also presented. The experiment results show that the method has the advantage of the high approach precision and self-adaptive, getting more satisfied results.
Keywords:BP neural network  self-adaptive PID control  calendar  temperature control
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