| 一种基于模拟退火和Hopfield神经网络求解TSP算法 |
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| 引用本文： | 李萍,高雷阜,刘旭旺.一种基于模拟退火和Hopfield神经网络求解TSP算法[J].科学技术与工程,2008,8(14). |
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| 作者姓名： | 李萍 高雷阜 刘旭旺 |
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| 作者单位： | 辽宁工程技术大学数学与系统科学研究所,阜新,123000 |
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| 摘 要： | 针对Hopfield神经网络解旅行商问题（TSP）经常出现无效解和局部优化解。将模拟退火智能算法与Hopfield神经网络相结合，提出了一种混合优化算法（SA-HNN），同时合理地修改了Hopfield神经网络的能量函数，确立网络参数。这种方法在很大程度上避免了Hopfield神经网络优化陷入局部极小的缺陷，大量实验证明了该算法具有收敛速度快，可避免无效解，易获得全局最优解等优点。
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| 关 键 词： | Hopfield神经网络 模拟退火算法 旅行商问题（TSP） 全局最优 |
A New Algorithm Based on Simulate Anneal and Hopfield Neural Network for Solving TSP |
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| LI Ping,GAO Lei-Fu,Liu Xu-Wang.A New Algorithm Based on Simulate Anneal and Hopfield Neural Network for Solving TSP[J].Science Technology and Engineering,2008,8(14). |
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| Authors: | LI Ping GAO Lei-Fu Liu Xu-Wang |
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