| 基于叠前反演的神经网络孔隙度预测技术——以南川地区为例 |
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| 引用本文： | 张勇,何贵松,李彦婧,潘兰,田波.基于叠前反演的神经网络孔隙度预测技术——以南川地区为例[J].科学技术与工程,2019,19(25):83-89. |
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| 作者姓名： | 张勇 何贵松 李彦婧 潘兰 田波 |
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| 作者单位： | 中国石化华东油气分公司勘探开发研究院,南京,210005;中国石化华东油气分公司勘探开发研究院,南京,210005;中国石化华东油气分公司勘探开发研究院,南京,210005;中国石化华东油气分公司勘探开发研究院,南京,210005;中国石化华东油气分公司勘探开发研究院,南京,210005 |
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| 基金项目： | 国家科技重大专项“彭水地区常压页岩气勘探开发示范工程” |
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| 摘 要： | 孔隙度是海相页岩气富集高产一个重要因素,获取孔隙度平面特征是优选页岩储层"甜点"的一个关键环节。应用叠前反演技术及概率神经网络技术定量预测南川地区孔隙度,首先在叠前反演过程中,做好道集预处理、地震标定、子波提取,低频模型建立关键技术质量控制,获取高精度叠前反演成果;其次在概率神经网络学习训练过程中,做好交叉验证分析,优选地震属性。通过两种技术方法的结合,有效预测了南川地区孔隙度发育特征,为页岩水平井部署、钻探及区域综合评价提供资料基础。
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| 关 键 词： | 南川地区 页岩气 孔隙度 叠前反演 神经网络 |
| 收稿时间： | 2019/1/23 0:00:00 |
| 修稿时间： | 2019/5/20 0:00:00 |
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