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| 基于深度学习的复杂储层流体性质测井识别——以车排子油田某井区为例 | |
| 引用本文： | 蓝茜茜,张逸伦,康志宏.基于深度学习的复杂储层流体性质测井识别——以车排子油田某井区为例[J].科学技术与工程,2020,20(29):11923-11930. |
| 作者姓名： | 蓝茜茜 张逸伦 康志宏 |
| 作者单位： | 中国地质大学(北京)能源学院,北京100083;北京大学地球与空间科学学院,北京100871 |
| 基金项目： | “十三五”国家科技重大专项(2017ZX05009-001)、中国地质调查局地质调查项目(DD20190085) |
| 摘 要： | |
| 关 键 词： | 流体性质识别 深度学习 混合采样 ReLU-Softmax Dropout正则化 车排子油田 |
| 收稿时间： | 2019/12/16 0:00:00 |
| 修稿时间： | 2020/6/24 0:00:00 |
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