基于低秩描述的特征提取算法 |
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引用本文: | 郭海红,马杰,刘建龙.基于低秩描述的特征提取算法[J].科学技术与工程,2016,16(10). |
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作者姓名: | 郭海红 马杰 刘建龙 |
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作者单位: | 河北工业大学 电子信息工程学院,河北工业大学 电子信息工程学院,河北工业大学 电子信息工程学院 |
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基金项目: | 国家自然科学基金(61203245);河北省自然科学基金(F2012202027) |
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摘 要: | 低秩表示算法是通过最小化矩阵核范数来求解低秩表示系数,然而待求解的低秩表示系数的稀疏性低的要求导致求解不稳定的情况。针对这个问题,在基本的图像低秩表示算法中引入一个约束条件来保证系数的最稀疏性,在特征提取过程中来获取图像数据在各个空间中的整体几何结构。通过对不同的加噪图像进行去噪恢复和分类识别,并与现有算法对比,证明改进算法的低秩特性更具有效性和判别性。在ORL库和Yale B库人脸库上的实验结果证明,改进的算法比原算法在图像去噪效果上更有效,具有较高的识别率。
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关 键 词: | 低秩表示 特征提取 分类识别 |
收稿时间: | 2015/12/7 0:00:00 |
修稿时间: | 2016/1/14 0:00:00 |
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