| 基于端元提取的高光谱图像亚像元目标异常检测算法 |
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| 引用本文： | 孟强强,杨桄,卢珊,何高攀.基于端元提取的高光谱图像亚像元目标异常检测算法[J].科学技术与工程,2014,14(27). |
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| 作者姓名： | 孟强强 杨桄 卢珊 何高攀 |
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| 作者单位： | 1. 空军航空大学,长春,130022
2. 东北师范大学地理科学学院,长春,130024 |
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| 基金项目： | 国家自然科学基金项目（面上项目，重点项目，重大项目） |
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| 摘 要： | 针对高光谱图像异常检测因为背景复杂、存在亚像元目标而导致检测效果下降的问题,提出了一种新的检测方法。该方法首先对高光谱数据使用主成分分析法进行背景抑制,然后使用正交子空间投影方法进行端元提取,再使用光谱角度匹配技术进行异常检测。最后与其他两种检测方法比较,具有更好的检测效果,证明该方法的有效性。
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| 关 键 词： | 高光谱图像 背景抑制 端元提取 异常检测 |
| 收稿时间： | 3/4/2014 12:00:00 AM |
| 修稿时间： | 2014/3/25 0:00:00 |
A subpixel Target Detection Approach Based on EndmemberExtraction in Hyperspectral Image |
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| MENG Qiang-qiang,YANG Guang,Lu Shan and He Gao-pan.A subpixel Target Detection Approach Based on EndmemberExtraction in Hyperspectral Image[J].Science Technology and Engineering,2014,14(27). |
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| Authors: | MENG Qiang-qiang YANG Guang Lu Shan and He Gao-pan |
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| Institution: | Aviation University of Air Force,School of Geographical Science,Northeast Normal University,Aviation University of Air Force |
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| Abstract: | A novel anomaly detection idea is proposed to improve the detection result because of the complex background and the subpixel materials. Firstly, This method suppresses background using principal component analysis(PCA), secondly ,it extracts the endmembers by the orthogonal subspace projection(OSP), and detection the targets using spectral angle mapping (SAM) at last. And the approach is better than other two methods by comparing the ROC of three detection methods. |
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| Keywords: | hyperspectral imagery background suppression endmember extraction anomaly detection |
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