| 基于小波概率神经网络的控制图异常模式参数估计 |
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| 引用本文： | 吴少雄.基于小波概率神经网络的控制图异常模式参数估计[J].科学技术与工程,2006,6(19):3074-3077. |
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| 作者姓名： | 吴少雄 |
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| 作者单位： | 福建工程学院经济管理系,福州,350014 |
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| 基金项目： | 福建省教育厅资助项目(JA03114S)资助 |
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| 摘 要： | 提出了小波变换概率神经网络的基本框架，并应用于控制图异常模式的参数估计。仿真实验结果表明：该方法结构简单，收敛速度快，具有一定的识别精度，适合于控制图异常模式的参数估计。
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| 关 键 词： | 小波变换 概率神经网络 控制图 异常模式 参数估计 |
| 文章编号： | 1671-1815(2006)19-3074-04 |
| 收稿时间： | 2006-06-13 |
| 修稿时间： | 2006年6月13日 |
Abnormal Patterns Parameters Estimation of Control Charts Based on Wavelet Transform and Probabilistic Neural Network |
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| WU Shaoxiong.Abnormal Patterns Parameters Estimation of Control Charts Based on Wavelet Transform and Probabilistic Neural Network[J].Science Technology and Engineering,2006,6(19):3074-3077. |
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| Authors: | WU Shaoxiong |
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| Abstract: | The general framework of combining wavelet transform with probabilistic neural network was presented,and applied on abnormal patterns parameters estimation of control charts.The simulation results show that the performance of the proposed method have many advantages,such as simple structure,quick conyergence,higher recognition rate,which can be used in the abnormal patterns parameters estimation of control charts. |
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| Keywords: | wavelet ransfrom probabilistic neural network control chart abnormal pattern parameter estimation |
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