| 基于神经网络的交通状态模糊判别方法 |
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| 引用本文： | 曹成涛,崔凤,林晓辉.基于神经网络的交通状态模糊判别方法[J].科学技术与工程,2010,10(21). |
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| 作者姓名： | 曹成涛 崔凤 林晓辉 |
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| 作者单位： | 1. 华南理工大学,广州,510640;广东交通职业技术学院,广州,510650
2. 广东交通职业技术学院,广州,510650 |
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| 摘 要： | 针对交通流的特点,建立了基于神经网络的交通状态模糊判别方法.综合考虑检测器采集的流量、速度和占有率信息,采用三个模糊规则进行推理,利用具有模糊输出的BP神经网络对交通状态进行评价.利用虎门连升路采集的交通信息对算法进行了验证.研究表明,该方法具有较强的自学习、自组织和自适应能力,不仅可以确定交通的状态,而且可以识别出属于该状态的程度,使判别结果更加具体,为交通状态的判别提供了一种新思路.
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| 关 键 词： | 交通状态 神经网络 模糊判别 |
| 收稿时间： | 2010/4/29 0:00:00 |
| 修稿时间： | 5/14/2010 1:32:23 PM |
Traffic Condition Fuzzy Recognition Based on Neural Network |
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| cao chengtao,and.Traffic Condition Fuzzy Recognition Based on Neural Network[J].Science Technology and Engineering,2010,10(21). |
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| Authors: | cao chengtao and |
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| Abstract: | |
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| Keywords: | |
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