| 基于MCMC的混合α稳定分布参数贝叶斯推理 |
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| 引用本文： | 陈亚军,刘丁,梁军利.基于MCMC的混合α稳定分布参数贝叶斯推理[J].西安理工大学学报,2012,28(4). |
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| 作者姓名： | 陈亚军 刘丁 梁军利 |
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| 作者单位： | 西安理工大学自动化与信息工程学院,陕西西安,710048 |
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| 基金项目： | 国家科技重大专项资助项目，国家自然科学基金资助项目 |
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| 摘 要： | 为解决非高斯信号较难描述这一难点问题,提出一种基于马尔科夫链蒙特卡罗方法的混合α稳定分布参数的贝叶斯推理方法.构建了混合稳定分布分层的贝叶斯图模型,利用Gibbs抽样实现了混合权值和分配参数z的估计,基于Metropolis算法完成了每个分布元中4个参数的估计.仿真结果表明,该方法能够准确地估计出混合α稳定分布中的各个参数,具有很好的鲁棒性和灵活性,可用于对非高斯信号或数据进行建模.
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| 关 键 词： | 混合α稳定分布 马尔可夫链蒙特卡罗 Metropolis算法 Gibbs抽样 非高斯信号 |
Bayesian Inference on Parameters for Mixtures of a-Stable Distributions Based on Markov Chain Monte Carlo |
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| CHEN Yajun
,
LIU Ding
,
LIANG Junli.Bayesian Inference on Parameters for Mixtures of a-Stable Distributions Based on Markov Chain Monte Carlo[J].Journal of Xi'an University of Technology,2012,28(4). |
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| Authors: | CHEN Yajun LIU Ding LIANG Junli |
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