| 求解环境经济调度问题的多目标差分粒子群优化算法 |
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| 引用本文： | 徐丽青,吴亚丽.求解环境经济调度问题的多目标差分粒子群优化算法[J].西安理工大学学报,2011,27(1):62-68. |
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| 作者姓名： | 徐丽青 吴亚丽 |
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| 作者单位： | 西安理工大学自动化与信息工程学院,陕西西安,710048 |
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| 基金项目： | 国家自然科学基金资助项目，陕西省自然科学基金资助项目，陕西省教育厅科学研究专项基金资助项目 |
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| 摘 要： | 提出一种基于差分演化的改进多目标粒子群优化算法来求解电力系统环境经济调度问题。算法通过对Pareto最优解集的差分演化来增加Pareto最优解的多样性;通过循环拥挤距离来控制归档集中非劣解的分布,以提高对种群空间的均匀采样;采用一种新的多目标适应值轮盘赌法选择粒子的全局最优位置,使其更逼近Pareto最优前沿;自适应惯性权重和加速度因子的动态变化可增强算法的全局搜索能力。对电力系统环境经济负荷分配模型进行仿真,并与文献中的其他算法进行了比较。结果表明,改进的算法能够在保持Pareto最优解多样性的同时具有较好的收敛性能。
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| 关 键 词： | 多目标优化 环境经济调度 差分演化 粒子群优化算法 循环拥挤排序 |
Multiobjective Particle Swarm Optimization Based on Differential Evolution for Environmental/Economic Dispatch Problem |
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| XU Liqing,WU Yali.Multiobjective Particle Swarm Optimization Based on Differential Evolution for Environmental/Economic Dispatch Problem[J].Journal of Xi'an University of Technology,2011,27(1):62-68. |
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| Authors: | XU Liqing WU Yali |
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| Institution: | XU Liqing,WU Yali (Faculty of Automation and Information Engineering,Xi'an University of Technology,Xi'an 710048,China) |
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| Abstract: | An improved multiobjective particle swarm optimization based on differential evolution technique is proposed for environmental/economic dispatch(EED) problem.The algorithm adopts differential evolution to increase the diversity of the Pareto set.Circular crowded sorting approach helps to generate a set of well-distributed Pareto-optimal solutions in one run.The global best individuals in multiobjective optimization domain are redefined through a new multiobjective fitness roulette technique.And the adaptive... |
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| Keywords: | multiobjective optimization environmental/economic dispatch differential evolution particle swarm optimization circular crowded sorting |
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