基于低秩稀疏表示的红外与可见光图像序列融合方法 |
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引用本文: | 王文卿,高钰迪,刘涵,谢国,焦鹏飞.基于低秩稀疏表示的红外与可见光图像序列融合方法[J].西安理工大学学报,2019(3). |
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作者姓名: | 王文卿 高钰迪 刘涵 谢国 焦鹏飞 |
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作者单位: | 西安理工大学自动化与信息工程学院;陕西省复杂系统控制与智能信息处理重点实验室 |
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摘 要: | 考虑到红外与可见光图像序列间的高度相关性,本文提出了基于低秩稀疏表示的红外与可见光图像序列融合方法。首先,利用低秩稀疏表示理论分别将红外图像序列与可见光图像序列进行背景与目标分离,获取低秩分量与稀疏分量。其次,利用Laplace金字塔融合方法将每帧红外与可见光图像的低秩分量进行融合。再次,采用最大值选择规则将每帧红外与可见光图像的稀疏分量进行融合。最后,融合低秩分量与融合稀疏分量相加获得最终融合图像。本文算法在Nato-camp与Bristol Eden Project数据集上进行了性能验证。主观视觉分析与客观评价指标表明本文算法比传统的融合算法具有更优越的性能。
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