基于Logistic模型的上市公司股票价格操纵预判研究 |
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引用本文: | 张建锋,付强,杜金柱.基于Logistic模型的上市公司股票价格操纵预判研究[J].西安理工大学学报,2018(2). |
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作者姓名: | 张建锋 付强 杜金柱 |
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作者单位: | 西安理工大学经济与管理学院 |
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摘 要: | 本文采用中国证券监督管理委员会发布的2000—2015年A股市场股票操纵案件数据,从操纵者实施操纵需具备资金优势和其他投资者能够跟随交易两个方面考虑,运用Logistic模型进行了实证分析。回归结果表明,具有流通市值小、户均持股市值低、单位市值资本公积金与单位市值净资产高等7项特征的上市公司股票更易于被操纵,可以将其作为公司股票是否易于被操纵的预判指标。构建了上市公司股票操纵预判模型,模型样本内总体预判准确率可达63.89%,效果较好。
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