| 基于BP神经网络的机械运输设备管理与回报率分析 |
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| 引用本文： | 张鑫,张雯莹,张云龙,陈宁.基于BP神经网络的机械运输设备管理与回报率分析[J].上海应用技术学院学报,2019,19(3):249-254, 259. |
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| 作者姓名： | 张鑫 张雯莹 张云龙 陈宁 |
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| 作者单位： | 上海应用技术大学 理学院, 上海 201418,上海应用技术大学 理学院, 上海 201418,宝山钢铁股份有限公司, 上海 200941,中冶宝钢技术服务有限公司, 上海 200941 |
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| 基金项目： | 上海市高校青年教师培训资助计划(ZZyyx15014)；上海应用技术大学校级产学研合作平台文科工程设计(10210Q172106)；上海应用技术大学引进人才基金(39120K176013)项目资助 |
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| 摘 要： | 基于中冶宝钢某厂的24个月的机械运输设备运行数据,首先利用单层隐含层的BP神经网络预测下月回报率,提出了对模型的输入层、隐含层及其节点数的改进方案,保证模型拟合程度高的同时也确保训练的高效和快速收敛。经过改进模型的训练,仅用了150次左右的训练就达到期望误差0.000 5。将影响回报率的设备,选取数据进一步筛选,并利用MATLAB进行占比分析,使工程设备的回报率逐年上升。结合运输设备回报率的波动性,解决高利用高风险率机械运输设备的设定标准,通过双高设备出现问题的因素分析提出以"检"代"修"、以"修"代"换"的机械设备管理要求。
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| 关 键 词： | 机械运输设备 回报率 BP神经网络算法 MATLAB |
| 收稿时间： | 2018/7/18 0:00:00 |
Management of Mechanical Transport Equipment and Analysis of Return Rate by Using BP Neural Network |
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| ZHANG Xin,ZHANG Wenying,ZHANG Yunlong and CHEN Ning.Management of Mechanical Transport Equipment and Analysis of Return Rate by Using BP Neural Network[J].Journal of Shanghai Institute of Technology: Natural Science,2019,19(3):249-254, 259. |
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| Authors: | ZHANG Xin ZHANG Wenying ZHANG Yunlong and CHEN Ning |
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| Institution: | School of Science, Shanghai Institute of Technology, Shanghai 201418, China,Baoshan Iron & Steel Co., Ltd., Shanghai 200941, China,Baoshan Iron & Steel Co., Ltd., Shanghai 200941, China and MCC Baosteel Technology Services Co., Ltd., Shanghai 200941, China |
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