| 基于SVM的人脸识别方法研究 |
| |
| 引用本文： | 王雪峰,周国标.基于SVM的人脸识别方法研究[J].上海应用技术学院学报,2006,6(2):104-107. |
| |
| 作者姓名： | 王雪峰 周国标 |
| |
| 作者单位： | 上海交通大学数学系 上海200240 |
| |
| 摘 要： | 在人脸的特征提取及分类识别实验中,使用K-L变换提取了人脸图像的数字特征,用SVM进行分类识别,对40个人的280幅图片构成的训练样本集构造基于支持向量分量的两个不同核函数的分类器。对这40个人的其他120幅图片构成的测试样本集分类,两种分类器分别取得了9.83%和10.08%的分类错误率,分类器达到了很好的效果。
|
| 关 键 词： | 人脸识别 支持向量机 K-L变换 |
| 文章编号： | 1671-7333(2006)02-0104-04 |
| 收稿时间： | 2005-01-03 |
| 修稿时间： | 2005年1月3日 |
A Research on the SVM Method for Facial Recognition |
| |
| WANG Xue-feng,ZHOU Guo-biao.A Research on the SVM Method for Facial Recognition[J].Journal of Shanghai Institute of Technology: Natural Science,2006,6(2):104-107. |
| |
| Authors: | WANG Xue-feng ZHOU Guo-biao |
| |
| Institution: | Department of Mathematics, Shanghai Jiao Tong University, Shanghai 200240, China |
| |
| Abstract: | K-L transformation to extract the facial digital feature is used,and two classifiers is constructed,each of which has different kernel function.The result has be obtained that the error rates are 9.83% and 10.08% respectively.Considering the adoption of only 7 samples in each class,the classifier is satisfactory. |
| |
| Keywords: | face recognition support vector machine K-L transformation |
| 本文献已被 CNKI 维普 万方数据 等数据库收录！ |
