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| 基于AIS聚类的模糊神经网络在热轧优化建模中的应用 | |
| 引用本文： | 刘宣宇,林姝琦,张凯举.基于AIS聚类的模糊神经网络在热轧优化建模中的应用[J].武汉科技大学学报(自然科学版),2009,32(2). |
| 作者姓名： | 刘宣宇 林姝琦 张凯举 |
| 作者单位： | 1. 辽宁石油化工大学计算机与通信工程学院,辽宁,抚顺,113001;大连理工大学工业装备先进控制系统辽宁省重点实验室,辽宁,大连,116023 2. 辽宁石油化工大学石油化工学院,辽宁,抚顺,113001 3. 大连理工大学工业装备先进控制系统辽宁省重点实验室,辽宁,大连,116023 |
| 摘 要： | 针对现有的钢坯热轧过程智能建模方法--模糊神经网络建模存在的收敛速度慢、建模精度不高、易陷入局部极小值、系统输入输出向量维数和空间划分增加使网络结构趋于复杂等问题,提出了一种基于人工免疫系统(AIS)聚类的自适应神经模糊推理系统的建模方法.该方法采用人工免疫聚类学习算法来确定模糊集合的划分,并确定模糊神经网络的结构和初始参数,能以较少的模糊规则达到理想的建模精度,仿真结果表明了该方法的有效性. |
| 关 键 词： | 热轧 聚类分析 模糊神经网络 |
Application of AIS cluster algorithm-based FNN in optimal modeling of hot-rolling process |
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| Liu Xuanyu,Lin Shuqi,Zhang Kaiju.Application of AIS cluster algorithm-based FNN in optimal modeling of hot-rolling process[J].Journal of Wuhan University of Science and Technology(Natural Science Edition),2009,32(2). | |
| Authors: | Liu Xuanyu Lin Shuqi Zhang Kaiju |
| Abstract: | |
| Keywords: | AIS |
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