| 基于最大熵的灰度阈值选取方法 |
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| 引用本文： | 吴谨,李娟,刘成云,夏贝贝.基于最大熵的灰度阈值选取方法[J].武汉科技大学学报(自然科学版),2004,27(1):58-60. |
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| 作者姓名： | 吴谨 李娟 刘成云 夏贝贝 |
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| 作者单位： | 1. 武汉科技大学,湖北,武汉,430081;华中科技大学,湖北,武汉,430074
2. 华中科技大学,湖北,武汉,430074 |
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| 摘 要： | 图像分割是图像处理中的一个重要问题。在最大类间方差法和一致性准则法的基础上,运用最大熵原理来选择灰度阈值对图像进行分割。实验结果表明,本算法确定的阈值具有更佳的分割效果。
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| 关 键 词： | 图像分割 最大熵 阈值 最大类间方差 一致性准则 |
| 文章编号： | 1672-3090(2004)01-0058-03 |
| 修稿时间： | 2003年9月18日 |
A Method for Gray-Level Threshold Selection Based on Maximum Entropy |
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| WU Jin.A Method for Gray-Level Threshold Selection Based on Maximum Entropy[J].Journal of Wuhan University of Science and Technology(Natural Science Edition),2004,27(1):58-60. |
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| Authors: | WU Jin |
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| Abstract: | Image segmentation is a difficult problem in digital image processing. Based on maximum between-cluster variance method and uniformity measure, this paper uses maximum entropy principle to select the gray-level threshold value for image segmentation.The experimental results show that the threshold value determined in this way is optimal. |
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| Keywords: | image segmentation maximum entropy threshold value maximum between-cluster variance uniformity measure |
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