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用SE-DEA模型研究决策单元分类
引用本文:
郭均鹏,吴育华,李汶华.用SE-DEA模型研究决策单元分类[J].天津大学学报(自然科学与工程技术版),2003,36(4):522-524.
作者姓名:
郭均鹏
吴育华
李汶华
作者单位:
天津大学管理学院,天津大学管理学院,天津大学管理学院 天津300072,天津300072,天津300072
摘 要:
通过一种改进的数据包络分析(DEA)模型——SE—DEA模型,可以对决策单元进行分类,但在可变规模收益(VRS)条件下,这种模型可能不存在可行解,论文讨论了基于VRS的SE—DEA模型不可行的充分必要条件。分析了有效决策单元的超有效和强超有效特性,实现对有效决策单元的进一步分类,最后给出了用基于VRS的SE—DEA模型对决策单元进行分类的方法步骤,该分类方法改进和改善了传统的决策单元分类,可为决策者提供更加完备的决策信息。
关 键 词:
数据包络分析
SE—DEA模型
决策单元
分类
可变规模收益
不变规模收益
强超有效性
文章编号:
0493-2137(2003)04-0522-03
修稿时间:
2002年7月26日
Classification of DMUs by Super-Efficiency Data Envelopment Analysis Model
Abstract:
Keywords:
super-efficiency data envelopment analysis model
variable returns-to-scale
constant returns-to-scale
super efficient
strongly super efficient
classification
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