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用SE-DEA模型研究决策单元分类
引用本文:郭均鹏,吴育华,李汶华.用SE-DEA模型研究决策单元分类[J].天津大学学报(自然科学与工程技术版),2003,36(4):522-524.
作者姓名:郭均鹏  吴育华  李汶华
作者单位:天津大学管理学院,天津大学管理学院,天津大学管理学院 天津300072,天津300072,天津300072
摘    要:通过一种改进的数据包络分析(DEA)模型——SE—DEA模型,可以对决策单元进行分类,但在可变规模收益(VRS)条件下,这种模型可能不存在可行解,论文讨论了基于VRS的SE—DEA模型不可行的充分必要条件。分析了有效决策单元的超有效和强超有效特性,实现对有效决策单元的进一步分类,最后给出了用基于VRS的SE—DEA模型对决策单元进行分类的方法步骤,该分类方法改进和改善了传统的决策单元分类,可为决策者提供更加完备的决策信息。

关 键 词:数据包络分析  SE—DEA模型  决策单元  分类  可变规模收益  不变规模收益  强超有效性
文章编号:0493-2137(2003)04-0522-03
修稿时间:2002年7月26日

Classification of DMUs by Super-Efficiency Data Envelopment Analysis Model
Abstract:
Keywords:super-efficiency data envelopment analysis model  variable returns-to-scale  constant returns-to-scale  super efficient  strongly super efficient  classification  
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