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| 基于胸部CT影像的肺血管树分割关键技术研究 | |
| 引用本文： | 杨志永,肖洪旭,李雨泽,姜海松,姜杉.基于胸部CT影像的肺血管树分割关键技术研究[J].天津大学学报(自然科学与工程技术版),2018(2). |
| 作者姓名： | 杨志永 肖洪旭 李雨泽 姜海松 姜杉 |
| 作者单位： | 天津大学机械工程学院; |
| 摘 要： | 肺支气管的排除和血管组织的精确探测,是影响肺血管树分割精度的重要因素.经形态学处理后的CT影像可提高对器官信息的探测能力,因此提出形态学辅助的区域生长方法用于支气管分割,并引入泄漏判断条件抑制分割泄漏.针对血管组织的提取,提出多阈值分割方法,通过引入多尺度滤波器获取不同尺寸半径血管的最大响应尺度信息,计算血管组织相应的分割阈值,实现分割阈值的动态匹配.实验结果表明:应用于10套CT影像,血管组织分割准确率为97.062%,,血管分支抽取率为93.95%,,肺血管树分割精度得到较大提高. |
| 本文献已被 CNKI 等数据库收录！ | |