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数字势场和遗传算法的机器人路径规划的方法
引用本文:龚进峰,彭商贤.数字势场和遗传算法的机器人路径规划的方法[J].天津大学学报(自然科学与工程技术版),2002,35(4):525-529.
作者姓名:龚进峰  彭商贤
作者单位:天津大学智能机械研究所 天津300072 (龚进峰),天津大学智能机械研究所 天津300072(彭商贤)
基金项目:国家电力总公司资助项目,山东电力总公司资助项目 (鲁电 991 2 )
摘    要:提出了一种适用于任形式机器人格规律划的新方法,该方法利用笛卡尔工作空间的几何信息,建立离散化工作空间的距离图和数字势场,基于启发函数引导机器人在构形空间使用遗传算法进行搜索,而且,针对势场中极小点问题,提出了一种使用遗传算法和交替势场进行逃离的新算法,最后分别为6自由度关节机器人和12自由度双手协调机器人进行路径规划和仿真,验证了该方法的有效性。

关 键 词:距离图  数字势场  遗传算法  路径规划  离散化工作空间  自由度  机器人
文章编号:0493-2137(2002)04-0525-05
修稿时间:2001年12月2日

Approach to Robot Path Planning Based on Numerical Potential Field and Genetic Algorithm
GONG Jin feng,PENG Shang xian.Approach to Robot Path Planning Based on Numerical Potential Field and Genetic Algorithm[J].Journal of Tianjin University(Science and Technology),2002,35(4):525-529.
Authors:GONG Jin feng  PENG Shang xian
Abstract:
Keywords:distance map  numerical potential  genetic algorithm  path planning
本文献已被 CNKI 维普 等数据库收录!
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