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水下退化图像处理方法
引用本文:张赫,徐玉如,万磊,唐旭东,蔡昊鹏.水下退化图像处理方法[J].天津大学学报(自然科学与工程技术版),2010,43(9).
作者姓名:张赫  徐玉如  万磊  唐旭东  蔡昊鹏
作者单位:哈尔滨工程大学水下智能机器人技术国防科技重点实验室,哈尔滨,150001 
基金项目:国家高技术研究发展计划(863计划)资助项目,国防科技重点实验室开放课题研究基金资助项目 
摘    要:针对水下图像退化现象严重、有效信息提取困难等问题,提出了水下退化图像处理方法.该方法通过分析水下图像退化过程,提出了基于大气湍流模型获取水下图像退化函数的方法,并利用频域滤波完成了退化图像的复原工作;进而将人工鱼群优化算法与图像二维Abutaleb熵信息相结合,利用一种二维最大熵阈值分割算法进行图像有意义区域分割.由于人工鱼群算法不需要了解问题的特殊信息,只进行问题优劣比较,使得该算法自适应性和收敛速度得到大幅提升.水池实验结果表明:该方法明显改善水下退化图像模糊度高、对比度低的问题,具有较优的分割效果,处理过程时间较短,具有一定的实用性.

关 键 词:水下图像复原  水下图像分割  退化函数  湍流模型  人工鱼群算法  二维熵阈值

Processing Method for Underwater Degenerative Image
Abstract:
Keywords:
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