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一种基于神经网络的内模控制方法及其应用
引用本文:乔俊飞,孙雅明,毛鹏.一种基于神经网络的内模控制方法及其应用[J].天津大学学报(自然科学与工程技术版),2000,33(1):25-28.
作者姓名:乔俊飞  孙雅明  毛鹏
作者单位:乔俊飞(天津大学电气自动化及能源工程学院,天津300072);孙雅明(天津大学电气自动化及能源工程学院,天津300072);毛鹏(天津大学电气自动化及能源工程学院,天津300072)
基金项目:国家自然科学基金资助项目(59877016).
摘    要:根据具有非线性、强耦合、不确定性过程的控制需要,提出了一种基于神经网络的内模控制方法,该方法充分利用神经 自学习及非线性逼近能力,建立非线性、强耦合、不确定性过程的动态模型及逆模型,采用这种方法对冷轧过程中带材全局板形进行仿真实验控制,取得了理想的控制效果。

关 键 词:神经网络控制  内模控制  板形控制  不确定性过程
文章编号:0493-2137(2000)01-0025-04
修稿时间:1999-05-30

INTERNAL MODEL CONTROL METHOD BASED ON NEURAL NETWORK AND ITS APPLICATION
QIAO Jun-fei,SUN Ya-ming,MAO Peng.INTERNAL MODEL CONTROL METHOD BASED ON NEURAL NETWORK AND ITS APPLICATION[J].Journal of Tianjin University(Science and Technology),2000,33(1):25-28.
Authors:QIAO Jun-fei  SUN Ya-ming  MAO Peng
Institution:QIAO Jun-fei ,SUN Ya-ming ,MAO Peng ;(School of Electrical Automation and Energy Engineering ,Tianjin University ,Tianjin 300072,China)
Abstract:According to the need for controlling the nonlinear,coupling,undetermined process (NCUP),an internal model control method based on neural networks is proposed.In this approach the self learning and nonlinear approximation capability of the neural networks are used in establishing the model and the inverse model of the NCUP.When the control algorithm is used to control the strip global shape in a cold rolling process,the simulation result shows that the control performance is satisfactory.
Keywords:neural network control  internal model control  shape control
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