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| 基于ARIMA的电力视频流量分析和预测 | |
| 引用本文： | 崔振辉,李林川,赵承利,杨挺.基于ARIMA的电力视频流量分析和预测[J].天津大学学报(自然科学与工程技术版),2015(1):49-55. |
| 作者姓名： | 崔振辉 李林川 赵承利 杨挺 |
| 作者单位： | 1. 天津大学智能电网教育部重点实验室，天津 300072; 国网天津市电力公司，天津 300010 2. 天津大学智能电网教育部重点实验室,天津,300072 3. 天津航海仪器研究所,天津,300131 |
| 基金项目： | 国家自然科学基金资助项目(61172014)；国家国际科技合作与交流专项资助项目(2013DFA11040)；天津市自然科学基金重点资助项目 |
| 摘 要： | 针对电力视频业务的流量特性,提出一种基于差分自回归移动平均(ARIMA)模型的电力视频业务流量分析和预测方法.首先利用差分法对视频流量数据进行平稳化处理,然后依据数据序列的自相关函数和偏自相关函数确定模型参数,从而建立能够有效预测电力视频业务流量的分析模型.仿真实验表明,该方法充分考虑了电力视频业务流量的自相似性、周期性、突发性及趋势性等特点,有效提高了流量预测拟合的精度. |
| 关 键 词： | 电力视频业务 流量分析 ARIMA 自相似 |
Traffic Analysis and Forecasting of Power Video Services Based on ARIMA Model |
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| Cui Zhenhui,Li Linchuan,Zhao Chengli,Yang Ting.Traffic Analysis and Forecasting of Power Video Services Based on ARIMA Model[J].Journal of Tianjin University(Science and Technology),2015(1):49-55. | |
| Authors: | Cui Zhenhui Li Linchuan Zhao Chengli Yang Ting |
| Institution: | Cui Zhenhui;Li Linchuan;Zhao Chengli;Yang Ting;Key Laboratory of Smart Grid of Ministry of Education,Tianjin University;State Grid Tianjin Electric Power Company;Tianjin Navigation Instruments Research Institute; |
| Abstract: | |
| Keywords: | power video service traffic analysis autoregressive integrated moving average(ARIMA) self-similarity |
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