| 基于非局部相似性和分类半耦合字典学习的超分辨率重建 |
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| 引用本文： | 杨爱萍,钟腾飞,何宇清.基于非局部相似性和分类半耦合字典学习的超分辨率重建[J].天津大学学报(自然科学与工程技术版),2015(1):87-94. |
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| 作者姓名： | 杨爱萍 钟腾飞 何宇清 |
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| 作者单位： | 天津大学电子信息工程学院,天津,300072 |
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| 基金项目： | 国家自然科学基金资助项目 |
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| 摘 要： | 为了提升单幅彩色图像的超分辨率重建质量,提出了一种改进的基于学习的超分辨率方法.针对半耦合字典学习超分辨率算法训练精度不高的缺陷,采用稀疏域分类与半耦合字典学习交替进行的启发式策略.在训练阶段引入稀疏域非局部相似性约束项,使用改进了的非局部约束l1范数优化问题求解算法,训练得到多组高、低分辨率字典和映射矩阵.在重建阶段利用分类稀疏表示、非局部相似性并结合残差补偿进一步提高重建精度.实验结果表明,该方法在主观和客观评价标准下均取得了较好的重建效果,显著提升了超分辨率重建质量.
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| 关 键 词： | 超分辨率 半耦合字典学习 分类稀疏表示 非局部相似性 |
Super-Resolution Reconstruction Based on Non-Local Similarity and Clustered Semi-Coupled Dictionary Learning |
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| Yang Aiping,Zhong Tengfei,He Yuqing.Super-Resolution Reconstruction Based on Non-Local Similarity and Clustered Semi-Coupled Dictionary Learning[J].Journal of Tianjin University(Science and Technology),2015(1):87-94. |
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| Authors: | Yang Aiping Zhong Tengfei He Yuqing |
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| Institution: | Yang Aiping;Zhong Tengfei;He Yuqing;School of Electronic Information Engineering,Tianjin University; |
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| Abstract: | |
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| Keywords: | super-resolution semi-coupled dictionary learning clustered sparse representation non-local similar-ity |
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