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基于二维灰度直方图的模糊熵分割方法
引用本文:刘正光,林雪燕,车秀阁.基于二维灰度直方图的模糊熵分割方法[J].天津大学学报(自然科学与工程技术版),2004,37(12):1101-1104.
作者姓名:刘正光  林雪燕  车秀阁
作者单位:天津大学电气与自动化工程学院,天津300HD72
基金项目:天津市自然科学基金资助项目(023601011).
摘    要:传统的基于一维灰度直方图的模糊熵分割方法不能反应图像的空间信息,抗噪声能力差,因此提出了基于二维灰度直方图的模糊熵分割算法.此算法根据像素点灰度值和其邻域灰度均值,建立二维灰度直方图,并在对应目标和背景的像限内构造像素点对目标和背影的隶属度函数,从而去除噪声和边缘像素对图像分割的影响.最后通过求模糊熵的极值,得到二维图像分割点.实验结果证明,该方法具有很强的鲁棒性和抗噪能力,分割效果明显优于一维的方法,而且可以方便地推广到其他一维熵分割中.

关 键 词:阈值分割  模糊熵  二维灰度直方图
文章编号:0493-2137(2004)12-1101-04
修稿时间:2003年7月8日

Fuzzy Entropy Segmentation Method Based on 2D Gray Histogram
LIU Zheng-guang,LIN Xue-yan,CHE Xiu-ge.Fuzzy Entropy Segmentation Method Based on 2D Gray Histogram[J].Journal of Tianjin University(Science and Technology),2004,37(12):1101-1104.
Authors:LIU Zheng-guang  LIN Xue-yan  CHE Xiu-ge
Abstract:
Keywords:image thresholding  fuzzy entropy  2D gray histogram  
本文献已被 CNKI 维普 万方数据 等数据库收录!
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