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在片学习及权值刷新神经网络硬件实现方法
引用本文:庞维珍,李福成.在片学习及权值刷新神经网络硬件实现方法[J].天津大学学报(自然科学与工程技术版),1996,29(6):821-827.
作者姓名:庞维珍  李福成
作者单位:[1]电子工程系 [2]天津大学精密仪器与光电子工程学院
摘    要:提出几种电流模式电路块,并用这些模拟电路块构成一个电流模型式BP人工神网络,该BP神经网络具有在片学习和在片权值存储能力。对所设计的模拟电路块进行了理论对构成的BP神经网络作了应用实例研究,并提供了PSPICE仿真结果。

关 键 词:神经网络  电流模式电路  BP算法  模拟电路

HARDWARE IMPLEMENTATION OF NEURAL NETWORK WITH ON-CHIP LEANING AND WEIGHT REFRESHING
Pang Weizhen, Ren Luyong,Wu Qinghua.HARDWARE IMPLEMENTATION OF NEURAL NETWORK WITH ON-CHIP LEANING AND WEIGHT REFRESHING[J].Journal of Tianjin University(Science and Technology),1996,29(6):821-827.
Authors:Pang Weizhen  Ren Luyong  Wu Qinghua
Abstract:n this paper,some Current-mode analog circuit blocks are presented and a Backward-Propagation(BP)artificial neural network is constructed from these blocks.The BP neural network has the ability of on-chip learning and on-chip weights storage.the theoretical analysis of the circuit blocks and al)plication examples of the BP neural network are given,and the PSPICE simulation results are also reported.
Keywords:artificial neural network  current-mode circuit  BP algorithm  
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