| 浅论“广义”最大似然估计 |
| |
| 引用本文： | 郭大伟.浅论“广义”最大似然估计[J].阜阳师范学院学报(自然科学版),1997(4):45-49. |
| |
| 作者姓名： | 郭大伟 |
| |
| 作者单位： | 安徽师范大学数学系 芜湖，241000 |
| |
| 摘 要： | 我们常常会遇到最大似然估计不存在的情况,这种情况以在非正态回归模型中最为典型。当参数向量不能被估计时,人们对参数向量的线性函数的估计饶有兴趣。本文给出了这些线性函数的广义最大似然估计的定义,讨论了广义最大似然估计的性质,探讨了利用射影变换求广义最大似然估计的方法。
|
| 关 键 词： | 最大似然估计 可估线性函数 回归模型 射影变换 |
On Generalized Maximum Likelihood Estimation |
| |
| Guo Dawei.On Generalized Maximum Likelihood Estimation[J].Journal of Fuyang Teachers College:Natural Science,1997(4):45-49. |
| |
| Authors: | Guo Dawei |
| |
| Abstract: | Nonexistence of maximum likelihood estimation is a frequent phenomenon, typically occuring in nonnormal regression models. If the parameter vector cannot be estimates,it is of interest to estimate certain linear functions of the parameter vector. The definition of a generalized maximum likelihood estimation(G. M. L. E. ) of the linear functions is given. The property of the G. M. L. E. is discussed and an approach of finding the G. M. L. E. by projective transfer-mation is prestented. |
| |
| Keywords: | maximum likelihood estimation Estimable linear functions Regression models pro-jective transformation |
| 本文献已被 CNKI 维普 等数据库收录！ |
