| 图像阈值化技术的综述、分类及评价 |
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| 引用本文： | 董立菊.图像阈值化技术的综述、分类及评价[J].沈阳大学学报,2004,16(4):8-11. |
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| 作者姓名： | 董立菊 |
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| 作者单位： | 东北大学,信息科学与工程学院,辽宁,沈阳,110004 |
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| 摘 要： | 对图像阈值化方法进行了综述,并对其性能进行了评价和比较·在全面比较和分析的基础上,对其进行综合分类,找出它们的差别和相似之处,归纳总结了阈值化技术的五个分类,它们分别是:基于聚类的方法、基于直方图的方法、基于熵的方法、基于空间方法和基于局部自适应方法·
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| 关 键 词： | 阈值化 分割 聚类 直方图 熵 |
| 文章编号： | 1008-9225(2004)04-0008-04 |
| 修稿时间： | 2004年7月9日 |
Survey,classification and evaluation of image thresholding techniques |
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| DONG Li-ju.Survey,classification and evaluation of image thresholding techniques[J].Journal of Shenyang University,2004,16(4):8-11. |
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| Authors: | DONG Li-ju |
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| Abstract: | Image thresholding methods are surveyed. Their performances are compared and evaluated. Based on the analysis and comparison of the differences and similarities among them, they are categorized into five groups: clustering-based, histogram shape-based, entropy-based, spatial, and local adaptive thresholding methods. |
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| Keywords: | thresholding segmentation clustering histogram entropy |
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