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特征组合的中文音乐情感识别研究
引用本文:魏华珍,赵姝,陈洁,刘峰.特征组合的中文音乐情感识别研究[J].安徽大学学报(自然科学版),2014(6):30-36.
作者姓名:魏华珍  赵姝  陈洁  刘峰
作者单位:安徽大学 计算机科学与技术学院,安徽 合肥,230601;安徽大学 计算机科学与技术学院,安徽 合肥,230601;安徽大学 计算机科学与技术学院,安徽 合肥,230601;安徽大学 计算机科学与技术学院,安徽 合肥,230601
摘    要:音乐情感识别是音乐检索的一个重要组成部分.基于音乐声学特征分析,尝试提取代表音乐声学特性的时域、频域、倒谱域的各种特征,并利用支持向量机(support vector machine,简称SVM)算法对中文音频进行情感分类,以研究不同特征组合在音乐情感分类上的效果.通过对比各种不同特征组合的音乐情感识别效果,发现由4个时域特征、频谱、幅度谱和相位谱组成的音乐特征对中文音乐情感分类的效果良好.

关 键 词:音乐特征组合  支持向量机  音乐情感识别  音乐情感分类

Music emotion recognition of different features combinations based on SVM
WEI Hua-zhen;ZHAO Shu;CHEN Jie;LIU Feng.Music emotion recognition of different features combinations based on SVM[J].Journal of Anhui University(Natural Sciences),2014(6):30-36.
Authors:WEI Hua-zhen;ZHAO Shu;CHEN Jie;LIU Feng
Institution:WEI Hua-zhen;ZHAO Shu;CHEN Jie;LIU Feng;School of Computer Science and Technology,Anhui University;
Abstract:
Keywords:music feature combination  SVM  music emotion recognition  music emotion classification
本文献已被 CNKI 万方数据 等数据库收录!
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