| 径向基SVM核参数混沌优化及工程应用 |
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| 引用本文： | 赵吉文.径向基SVM核参数混沌优化及工程应用[J].安徽大学学报(自然科学版),2007,31(1):43-47. |
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| 作者姓名： | 赵吉文 |
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| 作者单位： | 安徽大学,电子科学与技术学院,安徽,合肥,230039 |
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| 基金项目： | 全国高校博士点基金资助项目(20020358063)，安徽大学人才队伍建设经费资助项目 |
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| 摘 要： | 采用混沌优化算法,对支持向量机回归建模中的径向基核参数进行优化,找出了具有较强推广能力的径向基核参数.结合直线电机结构参数与性能输出模型的建模实例,证实了所研究方法用于工程建模是有效的.
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| 关 键 词： | 径向基 支持向量机 混沌优化 直线电机 |
| 文章编号： | 1000-2162（2007）01-0043-05 |
| 修稿时间： | 2006-09-16 |
The chaos optimization of the SVM radial basis probabilistic kernel parameters and engineering application |
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| ZHAO Ji-wen.The chaos optimization of the SVM radial basis probabilistic kernel parameters and engineering application[J].Journal of Anhui University(Natural Sciences),2007,31(1):43-47. |
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| Authors: | ZHAO Ji-wen |
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| Institution: | School of Electronic Science and Technology, Anhui University, Hefei 230039, China |
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| Abstract: | By means of the chaos optimization method,we optimize the radial basis probabilistic kernel parameters of the SVM regression model,and find out the kernel parameters that can make the SVM model has a better generalization performance.Then,taking the regression model of the structure parameter and performance of the linear motor for example,we prove that the SVM regression model method with chaos optimization its kernel parameters is effective in engineering model. |
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| Keywords: | radial basis probabilistic SVM chaos optimization linear motor |
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