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基于一种免疫遗传算法的BP网络设计
引用本文:周伟良,何鲲,曹先彬,程慧霞.基于一种免疫遗传算法的BP网络设计[J].安徽大学学报(自然科学版),1999,23(1):63-66.
作者姓名:周伟良  何鲲  曹先彬  程慧霞
作者单位:1. 安徽经济管理干部学院计算中心,合肥,230059
2. 中国科技大学计算机系
3. 安徽大学计算机系
基金项目:安徽省自然科学基金;;
摘    要:利用一种免疫遗传算法来辅助设计BP网络。此算法结合了遗传算法的随机全局搜索能力和生物免疫中抗体通过浓度的相互作用机制,实验结果证明了这种算法在设计神经网络时的有效性。

关 键 词:遗传算法  未成熟收敛  浓度

Design of BP Network Based on Immune Genetic Algorithm
Zhou Weiliang He Kun Cao,Xianbin,Cheng Huixia.Design of BP Network Based on Immune Genetic Algorithm[J].Journal of Anhui University(Natural Sciences),1999,23(1):63-66.
Authors:Zhou Weiliang He Kun Cao  Xianbin  Cheng Huixia
Institution:Zhou Weiliang He Kun Cao Xianbin 1) Cheng Huixia 2)
Abstract:This paper uses an immune genetic algorithm to design back-propagation network. It retains the ability of stochastic global searching of traditional genetic algorithms and draws into the interaction mechanism based on density which exists in living beings' immune procedure. The high efficacy of the immune genetic algorithm in designing neural network has been proved by the experiment.
Keywords:genetic algorithm  premature    convergence  density  
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