首页 | 本学科首页   官方微博 | 高级检索  
     检索      

分数阶线性系统初值学习的PDα型迭代学习控制
引用本文:窦建君,张克军,刘万利,孙天凯.分数阶线性系统初值学习的PDα型迭代学习控制[J].安徽大学学报(自然科学版),2021,45(4):27-34.
作者姓名:窦建君  张克军  刘万利  孙天凯
作者单位:徐州工程学院 数学与统计学院,江苏 徐州 221018;徐州工程学院 信息工程学院,江苏 徐州 221018
摘    要:针对分数阶线性时不变系统的随机初值问题,提出了基于初值学习的PDα型分数阶迭代学习控制算法,利用λ-范数,对控制算法的收敛条件进行了严格证明,并利用仿真实验进行验证.理论分析和仿真实验表明,系统初值不论如何取值,在该算法作用下,随着迭代次数的增加,都能实现系统输出对期望输出的精确跟踪.相比传统的PDα型控制算法,该算法解决了传统控制算法要求系统初值与期望初值相同的限制,消除了随机初值对系统的影响.

关 键 词:迭代学习控制  分数阶  初值学习  收敛性
本文献已被 CNKI 万方数据 等数据库收录!
设为首页 | 免责声明 | 关于勤云 | 加入收藏

Copyright©北京勤云科技发展有限公司  京ICP备09084417号