| 基于改进YOLOv4的输电线路异物检测算法 |
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| 引用本文： | 唐翔翔,沈薇,朱明,鲍文霞.基于改进YOLOv4的输电线路异物检测算法[J].安徽大学学报(自然科学版),2021,45(5):58-63. |
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| 作者姓名： | 唐翔翔 沈薇 朱明 鲍文霞 |
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| 作者单位： | 安徽大学电子信息工程学院,安徽合肥230601 |
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| 摘 要： | 针对输电线路异物检测识别精度低的问题,提出基于改进YOLOv4(you only look once的第4个版本)的输电线路异物检测算法.首先,对YOLOv4的特征金字塔池化模块进行改进,以在背景干扰的情况下保留更多目标信息、减少最大池化导致的目标信息丢失;其次,对原有的BCE(binary cross entropy)损失函数进行优化,得到GBCE(gradient-boosting binary cross entropy)损失函数,以提升算法区分相似目标的能力;最后,在数据集上使用多种算法进行对比实验.实验结果表明:相对于其他3种算法,基于改进YOLOv4的输电线路异物检测算法具有更好的综合性能.
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| 关 键 词： | 输电线路异物检测 目标检测 特征金字塔池化 损失函数 |
The foreign object detecting algorithm for transmission lines based on the improved YOLOv4 |
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| TANG Xiangxiang,SHEN Wei,ZHU Ming,BAO Wenxia.The foreign object detecting algorithm for transmission lines based on the improved YOLOv4[J].Journal of Anhui University(Natural Sciences),2021,45(5):58-63. |
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| Authors: | TANG Xiangxiang SHEN Wei ZHU Ming BAO Wenxia |
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