基于暗通道的快速图像去雾方法研究与实现

暗通道先验(Dark-Channel Prior)去雾方法在处理单幅户外场景图像方面已经取得了非常好的效果,但是在对高分辨率图像以及包含大片白色区域的图像进行处理时,存在运算时间过长、去雾后的图像带有块状噪声等问题。结合暗通道先验去雾算法针对以上问题提出了一种改进的图像去雾方法,首先对高分辨率带雾图像进行降维处理并获得若干子图像,选取其中部分子图像进行暗通道去雾处理后,再对去雾后的子图像进行滤波、融合以及升维处理,还原分辨率后得到清晰的无雾图像。实验结果表明,改进方法可以较好的达到去雾目的,提高图像整体的对比度,真实地复原图像场景细节,同时可以明显提升算法的运算速度,在保证去雾效果的前提下大幅度降低了计算量。