首页 | 本学科首页   官方微博 | 高级检索  
     检索      

BP网络在汽车牌照字符识别中的应用
引用本文:李中凯,王效岳,魏修亭.BP网络在汽车牌照字符识别中的应用[J].山东理工大学学报,2004,18(4):69-72.
作者姓名:李中凯  王效岳  魏修亭
作者单位:山东理工大学计算机科学技术学院,山东淄博255049
摘    要:基于BP神经网络原理对汽车牌照中数字与英字母进行了识别.分析了汽车牌照图像的识别处理过程,提出一种将大量模式分成许多小模式组的方法,研究了学习速率、误差精度与隐含层节点数之间的关系.实验结果表明所设计的汽车牌照神经网络识别系统能够较好地识别汽车牌照字符.

关 键 词:汽车牌照  字符识别  学习速率  BP网络  神经网络  图像处理  识别系统  英文字母
文章编号:1672-6197(2004)04-0069-04
修稿时间:2004年2月18日

Application of BP network in autocard character recognition
LI Zhong-kai,WANG Xiao-yue,WEI Xiu-ting.Application of BP network in autocard character recognition[J].Journal of Shandong University of Technology:Science and Technology,2004,18(4):69-72.
Authors:LI Zhong-kai  WANG Xiao-yue  WEI Xiu-ting
Abstract:Based on the BP neural network,the recognitions of the numbers and letters in the (autocard) are made. The total transaction process is analyzed.A method of dividing a large number of models into some small groups is put forward and the relations among the study rate, error precision and nodes of the hidden layer are studied.The results show that the autocard characters can be well recognized through the designed BP network.
Keywords:BP network  study rate  character pick-up  autocard  
本文献已被 CNKI 维普 万方数据 等数据库收录!
设为首页 | 免责声明 | 关于勤云 | 加入收藏

Copyright©北京勤云科技发展有限公司  京ICP备09084417号