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多雾霾天气车牌识别系统图像预处理算法
引用本文:张涛,王剑魁,张国山,邴志刚,刘丽.多雾霾天气车牌识别系统图像预处理算法[J].山东理工大学学报,2015(1):15-19.
作者姓名:张涛  王剑魁  张国山  邴志刚  刘丽
作者单位:1. 天津大学电气与自动化工程学院,天津,300072
2. 天津信息感知与智能控制重点实验室,天津,300222
基金项目:国家自然科学基金资助项目
摘    要:为提高车牌识别系统在雾霾环境下识别车牌的准确性,提出了一种新的图像预处理算法.首先,用主成分分析(PCA)和Fisher线性判别分析(LDA)方法对车牌图像进行雾霾检测;然后,用基于暗原色先验的方法对有雾图像进行去雾处理.仿真结果表明:该预处理算法不仅可以满足车牌识别系统实时性要求,而且可以提高系统在雾霾环境下识别车牌的准确性.

关 键 词:雾霾检测  暗原色先验  车牌识别  PCA  LDA

Image preprocessing algorithm for License Plate Recognition system under high frequent foggy weather
ZHANG Tao,WANG Jian-kui,ZHANG Guo-shan,BING Zhi-gang,LIU Li.Image preprocessing algorithm for License Plate Recognition system under high frequent foggy weather[J].Journal of Shandong University of Technology:Science and Technology,2015(1):15-19.
Authors:ZHANG Tao  WANG Jian-kui  ZHANG Guo-shan  BING Zhi-gang  LIU Li
Institution:ZHANG Tao;WANG Jian-kui;ZHANG Guo-shan;BING Zhi-gang;LIU Li;School of Electrical Engineering and Automation,Tianjin University;Tianjin Key Laboratory of Information Sensing and Intelligent Control;
Abstract:
Keywords:fog detection  Dark Channel Prior  License Plate Recognition  PCA  LDA
本文献已被 CNKI 万方数据 等数据库收录!
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