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一种基于反馈信息的视觉图像背景建模方法
引用本文:孙志伟,高明亮,李海涛,倪广魁.一种基于反馈信息的视觉图像背景建模方法[J].山东理工大学学报,2015(2):61-65.
作者姓名:孙志伟  高明亮  李海涛  倪广魁
作者单位:山东理工大学电气与电子工程学院;国网山东省电力公司莱芜供电公司
基金项目:山东省优秀中青年科学家科研奖励基金(博士基金)(BS2014DX009)
摘    要:高斯混合模型已经广泛应用于视觉图像的运动目标提取.但传统高斯混合模型存在静止前景融入背景的问题.为了解决这个问题,提出了一种特定场景下基于反馈信息的背景模型更新改进算法.首先采用基于形状特征的目标分类器将前景目标识别为行人和车辆,然后通过多目标跟踪判断目标是否静止,进而将前景目标识别为静止行人,运动行人,车辆三种模式,最后将跟踪与分类的结果与高斯模型的更新相结合,根据分类后反馈的信息对不同的分类区域采取不同的学习率更新.实验结果表明,该方法能够有效地解决特定场景中前景融入背景的问题.

关 键 词:高斯混合模型  静止前景  多目标跟踪  目标分类  反馈信息

A GMM background modeling algorithm based on feedback information
SUN Zhi-wei;GAO Ming-Liang;LI Hai-tao;NI Guang-kui.A GMM background modeling algorithm based on feedback information[J].Journal of Shandong University of Technology:Science and Technology,2015(2):61-65.
Authors:SUN Zhi-wei;GAO Ming-Liang;LI Hai-tao;NI Guang-kui
Institution:SUN Zhi-wei;GAO Ming-Liang;LI Hai-tao;NI Guang-kui;School of Electrical and Electronic Engineering,Shandong University of Technology;Laiwu Power Supply Company,State Grid Shandong Electric Power Company;
Abstract:
Keywords:
本文献已被 CNKI 万方数据 等数据库收录!
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