基于多元统计分析和机器学习的验证码识别 |
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引用本文: | 虞水磊,田新宇,王金燕.基于多元统计分析和机器学习的验证码识别[J].山东理工大学学报,2019(1). |
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作者姓名: | 虞水磊 田新宇 王金燕 |
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作者单位: | 中南大学数学与统计学院 |
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摘 要: | 针对带有噪声点与粘连的验证码图像,使用DBSCAN聚类与竖直投影法做去噪与分割处理,提出了基于AdaBoost方法的半监督Kmeans聚类算法。基于此算法对分割的单个字符图像进行了批量标注,在聚类结果的基础上使用Fisher判别、随机森林、K近邻、神经网络、支持向量机等方法进行训练并识别验证码测试数据集,比较各算法的识别效果,揭示所研究的验证码不安全的可能性.
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