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基于局部边缘密度和局部熵的图像拼接算法
引用本文:姜丽凤,刘晓红.基于局部边缘密度和局部熵的图像拼接算法[J].山东理工大学学报,2008,22(1):83-86.
作者姓名:姜丽凤  刘晓红
作者单位:山东理工大学计算机科学与技术学院,山东淄博255049
摘    要:针对传统图像拼接算法中存在的缺点,采用了基于局部边缘密度和局部熵的图像拼接算法.该算法综合考虑了图像拼接的精度和速度,在特征区域的提取上,采用了模糊聚类算法和局部边缘密度LED算法,实现了特征区域的自动选取;在匹配搜索上,采用了图像的局部熵和序贯相似性检测算法(SSDA),提高了图像拼接的速度和精度;在图像融合上,采用了动态最佳缝合线算法,保证了全景图像的质量.实验表明该算法有效的提高了全景图像生成的效率和准确性.

关 键 词:模糊聚类算法  局部边缘密度LED  最佳缝合线  局部熵
文章编号:1672-6197(2008)01-0083-04
修稿时间:2007年8月27日

An image mosaic algorithm based on local edge density and local entropy
JIANG Li-feng,LIU Xiao-hong.An image mosaic algorithm based on local edge density and local entropy[J].Journal of Shandong University of Technology:Science and Technology,2008,22(1):83-86.
Authors:JIANG Li-feng  LIU Xiao-hong
Abstract:
Keywords:
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