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| 基于Nystrom方法的水平集医学图像分割算法 | |
| 引用本文： | 王晓丹,张龙波,王雷,刘晨.基于Nystrom方法的水平集医学图像分割算法[J].山东理工大学学报,2018(3). |
| 作者姓名： | 王晓丹 张龙波 王雷 刘晨 |
| 作者单位： | 山东理工大学计算机科学与技术学院; |
| 摘 要： | 现有的基于最小化区域扩展拟合能量的图像分割模型,对于边缘模糊、噪声强的图像存在易产生边缘泄露的现象,导致分割效果不理想.针对这种现象提出了一种基于Nystrom方法的水平集医学图像分割算法.算法将原始图像通过Nystrom方法采样,近似估算相似矩阵和特征向量,通过k-means算法将特征向量聚类,最后利用水平集分割方法实现图像分割.实验结果表明,与基于最小化区域扩展拟合能量的图像分割模型相比,在相同的迭代次数中,分割时间减少,相似度系数提高. |
| 本文献已被 CNKI 等数据库收录！ | |