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基于贝叶斯统计法的垃圾邮件过滤研究
引用本文:翟正德,李伟,王鹏.基于贝叶斯统计法的垃圾邮件过滤研究[J].山东理工大学学报,2005,19(4):31-34.
作者姓名:翟正德  李伟  王鹏
作者单位:[1]山东理工大学计算机教学部,山东淄博255049 [2]青岛即墨第一中学计算机教研室,山东青岛266200 [3]山东理工大学校友联谊办公室,山东淄博255049
摘    要:介绍了采用贝叶斯统计法过滤垃圾邮件的算法,通过简单贝叶斯过滤算法的研究,引入了派生的贝叶斯过滤算法——零散二元多项式散列法过滤技术,它能够处理单个的特征词和变异的特征词汇.零散二元多项式散列法和贝叶斯统计法的整合,可以建立一个功能强大的垃圾邮件过滤器.

关 键 词:垃圾邮件  过滤  贝叶斯统计法  零散二元多项式散列法
文章编号:1672-6197(2005)04-0031-04
收稿时间:03 30 2005 12:00AM
修稿时间:2005年3月30日

Rsearch on bayesian statistical method spam filtering
ZHAI Zheng-de,LI Wei,WANG Peng.Rsearch on bayesian statistical method spam filtering[J].Journal of Shandong University of Technology:Science and Technology,2005,19(4):31-34.
Authors:ZHAI Zheng-de  LI Wei  WANG Peng
Institution:ZHAI Zheng-de~1,LI Wei~2,WANG Peng~3
Abstract:The authors briefly introduced the algorithm of Bayesian statistical method for filtering spare. As reseaching the algorithm of Na ve Bayes for filtering span, the authors set forth a generalization of Bayesian method, the sparse binary polynomial hash filtering technology, that can match mutating phrase as well as single words. Through combining two methods, we can bulid up a spam filter with the strongest functions.
Keywords:spam  filtering  Bayesian statistical method  the sparse binary polynomial hash method
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