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基于SVM的函数模拟
引用本文:李凯,郭子雪.基于SVM的函数模拟[J].河北大学学报(自然科学版),2001,21(1):7-8.
作者姓名:李凯  郭子雪
作者单位:1. 河北大学 数学与计算机学院,
2. 河北大学 管理学院,
摘    要:支持向量机在高维空间中表示复杂函数是一种有效的通用方法 ,提出了采用基于支持向量机的非线性回归法求解函数模拟问题 .

关 键 词:支持向量机(SVM)  非线性回归  函数模拟
文章编号:1000-1565(2001)01-0007-02
修稿时间:2000年9月13日

Function Simulation Based on Support Vector Machine
Li Kai,Guo Zi-xue.Function Simulation Based on Support Vector Machine[J].Journal of Hebei University (Natural Science Edition),2001,21(1):7-8.
Authors:Li Kai  Guo Zi-xue
Abstract:Support Vector Machine (SVM)is an effective and general method for representing complex function in high dimensional space.A nonlinear regression algorithm based on SVM is presented to make function simulation
Keywords:support vector machine  nonlinear regression  function simulation
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