首页 | 本学科首页   官方微博 | 高级检索  
     检索      

基于带通滤波和绿色因子的绿色识别方法
引用本文:杨敬伟,杨文柱.基于带通滤波和绿色因子的绿色识别方法[J].河北大学学报(自然科学版),2015,35(3):305-310,329.
作者姓名:杨敬伟  杨文柱
作者单位:1. 河北大学科学技术处,河北保定,071002
2. 河北大学计算机科学与技术学院,河北保定,071002
基金项目:国家国际科技合作专项项目
摘    要:为识别大田作物长势监控图像中的绿色植物,提出了一种基于带通滤波和绿色因子的绿色植物识别方法.首先将自然光条件下采集的大田作物长势监控图像从RGB颜色空间转换到HSV颜色空间,并通过基于HSV的带通滤波器去掉RGB图像中的大部分背景;然后将处理过的RGB图像进行归一化,并利用ExG实现绿色植物的识别.实验结果表明,本方法能够正确识别大田作物长势监控图像中的绿色植物,能够较好地克服野外大田拍摄环境造成的识别难题.

关 键 词:绿色识别  大田作物  HSV  带通滤波  绿色因子

Greenness identification based on band-pass filtering and excess green index
YANG Jingwei , YANG Wenzhu.Greenness identification based on band-pass filtering and excess green index[J].Journal of Hebei University (Natural Science Edition),2015,35(3):305-310,329.
Authors:YANG Jingwei  YANG Wenzhu
Abstract:
Keywords:greenness identification  field crops  HSV  band-pass filtering  the excess green index
本文献已被 CNKI 万方数据 等数据库收录!
设为首页 | 免责声明 | 关于勤云 | 加入收藏

Copyright©北京勤云科技发展有限公司  京ICP备09084417号