| 基于分形和神经网络的B超图像识别 |
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| 引用本文： | 李彩霞,李芬华,刘敏.基于分形和神经网络的B超图像识别[J].河北大学学报(自然科学版),2004,24(5):536-540. |
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| 作者姓名： | 李彩霞 李芬华 刘敏 |
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| 作者单位： | 河北大学,电子信息工程学院,河北,保定,071002 |
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| 基金项目： | 河北省教育厅资助项目(2002155) |
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| 摘 要： | 为了给脂肪肝的辅助诊断提供科学依据,提高临床诊断的准确性,利用分形方法对脂肪肝和正常肝脏的B超图像进行了分析对比,获得两类肝脏图像具有多重分形的特性,并利用RBP神经网络进行分类,对提高脂肪肝诊断的正确率收到较好效果,具有一定的实际意义和理论价值.
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| 关 键 词： | 分形 神经网络 脂肪肝 B超图像 |
| 文章编号： | 1000-1565(2004)05-0536-05 |
| 修稿时间： | 2004年4月14日 |
Medical Ultrasonic Image Recognition Based on Fractal and Artificial Neural Network |
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| LI Cai-xia,LI Fen-hua,LIU Min.Medical Ultrasonic Image Recognition Based on Fractal and Artificial Neural Network[J].Journal of Hebei University (Natural Science Edition),2004,24(5):536-540. |
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| Authors: | LI Cai-xia LI Fen-hua LIU Min |
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| Abstract: | In order to provide the science basis for making a diagnosis of fatty liver, increase the veracity. Medical ultrasonic image of fatty liver and the normal liver were analyzed, and finds that they have the multi_fractal characteristic, then classified them using RBPNN and received good effect. |
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| Keywords: | fractal neural network fatty liver medical ultrasonic image |
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