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| 基于M-D特征和Duffing振子的车辆目标分类方法 | |
| 作者单位： | ;1.空军工程大学信息与导航学院;2.中国人民解放军边防学院训练部;3.复旦大学电磁波信息科学教育部重点实验室 |
| 摘 要： | 针对低信噪比条件下履带式车辆和轮式车辆的分类问题,提出一种基于微多普勒(Micro-Doppler,MD)特征和Duffing振子的低信噪比条件下车辆目标分类方法.首先,基于窄带雷达对两类车辆目标进行回波建模,分析了两类车辆目标微多普勒特征的主要差异,然后利用Duffing振子系统检测微弱信号的性能优势,在低信噪比条件下基于Duffing振子实现了两类车辆目标较高精度的分类,最后基于实测数据验证了所提方法的有效性. |
| 关 键 词： | 车辆目标 微多普勒 Duffing振子 低信噪比 分类 |
Classification method for vehicle targets based on Micro-Doppler characteristics and duffing oscillator |
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